På denna sida diskuteras de nya funktionerna i avsnittet Skin Analyzer. Hon föreslår, bedömer kvaliteten på ansiktsdrag och hud, samtidigt som hon hjälper hudläkare och skönhetspersonal samt vanliga människor. Genom att korrekt bedöma sklerotisk hudfärg, grad av ansiktsveck och proportionen av ansiktsdrag underlättar figurativa mätningar utformningen av effektiva skönhets- och vårdmetoder.
Objektiv bedömning för att undvika otillräckliga val
Analysen av ansiktspoängen ses från en hands off-metod. I stället för att förlita sig på grov visuell bedömning, expertutlåtande eller uppskattning används komplexa automatiserade system med exakta data som samlas in genom högstorleksskannrar. Dessa tilldelar numeriska värden till poäng för hudens jämnhet, porernas enhetlighet och pigmenterad hud, vilket gör det möjligt för kunderna att rikta in ingrepp eller repetitiva metoder med faktisk precision och uppnå effektiva resultat.
En stor möjlighet att förstå det breda spektrumet av ansiktsbehandlingar
Med tanke på den extrema variationen i det mänskliga ansiktet, dess etniska drag, åldrande och hudtyp, sträcker den sig i fråga om flexibilitet. Det spelar ingen roll om det är ungdoms akne eller äldre torra och grova hud, alla dessa parametrar beaktas och täcks under en statistisk poäng, som är dermatologiskt acceptabel över alla ansikten.
Denna funktion av hudanalysatorn kommer att analysera kundens ansiktspoäng
Idealer har presenterats från olika kulturer, varav de flesta fokuserar på ett perfekt idealiskt ansikte som kan variera från att vara asiatisk med ljus hud, felfri hud och känsliga benstrukturer eller en västerländsk kultur med ett allmänt friskt ansikte med väldefinierade egenskaper. Detta är fallet för de flesta kvinnor över hela världen Denna funktion i Skin Analyzer, Ansiktspoängsanalysen, hjälper till att fokusera på hur man ökar chanserna att ha ett perfekt ansikte. Läkare använder den för att spåra hur effektiv behandlingen är, skönhetssalonger för att hjälpa dem att tillhandahålla personliga tjänster och till och med patienterna själva för att hjälpa dem att behålla huden hemma. Mål omvandlas till mål för ansiktet, till exempel vilka produkter man ska köpa eller vad man ska ändra i sin dagliga rutin.
Hjälp dig att förstå när de statistik du har lämnat är korrekta
Hur realistiska är poängen för hudens hälsa på 1 till 10?
Resultatet är mycket tillförlitligt eftersom det baseras på att man har lärt sig en hel del data. Vårt system utvärderar många ansiktsfotografier, tillsammans med ett medicinskt och estetiskt yttrande. Även om läkarens slutliga diagnos fortfarande är av största vikt, har tidiga spår av sådana ansiktstillstånd, såsom rosacea, psoriasis och basalcellskreft, identifierats med förändringar i poängen.
Analys av ansiktsskillnaderna enligt kundernas åsikter
John Doe
Tack vare ansiktsscoranalysen som jag nu integrerar i min praktik, kan jag bevisa behandlingsresultat. Patienterna har en tydlig bild av hur deras hud utvecklas, och jag kan anpassa behandlingen efter behov. Det är ett måste för bevisbaserad dermatologi.
De flesta strategier för analys av ansiktspoäng förbättras med tiden. Det kombinerar alla aspekter av ansiktsstrukturer, hudtyper och maskininlärning för att identifiera sannolika och stigande trender mycket snabbare. Till exempel kan den nu se ett dåligt pigmenterat melanom som de flesta ignorerar som albinism genom att markera missfigureringar.
Stärka användarna med anpassningsbara rapporteringsfunktioner
Det skapar och ger ut mycket invecklade och justerbara rapporter som skulle vara meningsfulla, kanske även bildskärmliga ser lätt poäng tolkning. Kunderna får en ansiktsmall med de produkter och rutiner som föreslås för dem, vilket gör det lättare att ta hand om sig själva, vilket i det här fallet hjälper till att bygga förtroende för leverantörerna.
Utvecklingsstrategier följer nuvarande trender i syfte att förbättra användbarheten.
Precis som alla andra former av medicinsk förbättring, kommer ansiktspoängsanalys alltid att vara forskningsorienterad. Med förmågan att utnyttja nya AI-tekniker som avancerade neuronala nätverk för att förbättra igenkänning av nyckelfunktioner och annan dataanalys är fältet alltid på topp.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
HU
TH
TR
FA
AF
MS
UR
BN
LA
