Ansiktsdrag och hud på ansiktet liknar nivåmätning på precision
Genom att använda en avancerad högupplöst enhet eller superhögupplösta bilder tillsammans med högteknologiska algoritmer i ett övergripande system, fångar det alla detaljer på ansiktet. Sådana egenskaper inkluderar textur och hud, porstorlek, dimensioner, formerade strukturer som kindben, eventuella käkar eller de tidiga stadierna av rynkebildning eller pigmentationsproblem, bland annat. Detta är en stor förbättring för systemet eftersom dess validering till stor del bygger på att lära sig från miljarder ansiktsbilder. Således kommer undervisningsvideor inte att vara något större problem.